“儿患智能医学专家系统”实现了省级大型儿患智能辅诊平台的运营支撑，在河北和安徽的区域医联体平台内除提供疾病智能辅诊外，还提供在线会诊、绿色转诊、区域临检等便捷服务。系统自2020年7月已在河北保定地区及安徽省儿科医联体多家医疗单位部署上线，在保定地区107家医联体单位开通使用。截止至2024年12月，共服务患者30936例，区域临检42690次，转诊387次，专家会诊113次。在安徽地区已部署上线80余家医疗单位。能支持儿科医师线上辅诊、医生临床能力提升培训、专科医生培养、学生学习、医联体内医疗资源共享服务、区域学科协同等业务场景。

以保定儿童医院为牵头医院，总计覆盖107家医联体单位（持续增加中）：

以安徽省儿童医院为牵头医院，总计覆盖112家医联体单位（持续增加中）：

疾病诊疗逻辑

2018年思普科公司与北京儿童医院合作了“儿患智能医学专家系统”项目，在“社区获得性肺炎”课题研究成果基础上扩展到儿童常见疾病，包括呼吸、消化、过敏、皮肤、神经等疾病，其中关于儿童呼吸疾病的诊疗逻辑与北京儿童医院呼吸专家团队整理了29个疾病，综合诊疗准确率达到95%以上，同时开发了无代码搭建疾病诊疗逻辑的智能化工具，能够图形化的方式绘制诊疗逻辑，引擎运行状态能根据诊疗逻辑实现路径自动判断，能够支持根据最新治疗指南、医生经验，灵活、快速调整诊疗逻辑。

思普科公司在儿童呼吸疾病方面已根据北京儿童医院呼吸科专家沉淀的智慧、数据、指南、共识等资料，整理了以下疾病的诊疗逻辑：

肺炎、喉炎、急性支气管炎、慢性咳嗽、支原体肺炎、支气管哮喘、毛细支气管炎、急性上呼吸道感染、肺结核、囊性纤维化、支气管异物、闭塞性细支气管炎、重症急性毛细支气管炎、反复呼吸道感染、慢性咳嗽、急性喉炎、闭塞性细支气管炎、弥漫性肺泡出血综合征、囊性纤维化、百日咳、肺不张、迁徙性细菌性支气管炎、间质性肺炎、结核性胸膜炎、肺血管畸形、重度肺动脉高压、结核性腹膜炎、气管狭窄、支气管结核；

呼吸疾病的诊疗逻辑已建设在疾病诊疗智能搭建平台上，部分疾病的诊疗逻辑系统功能截图如下所示：

人工智能诊疗模型开发引擎

人工智能诊疗模型设计使用的工具是基于公司自研的工作流引擎开发，引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准），模型设计工具支持无代码图形界面化设计和各节点的详细配置。

获奖情况

思普科公司与国家儿童医学中心暨北京儿童医院共同申请了六项软件著作权。本系统自上线后得到了行业内广泛关注，其中人民日报2018年报导《人工智能巧治儿童感冒》文章，并荣获科技部所属的中国科技产业化促进会颁发的“2020年度科技创新一等奖”（奖项编号：科技部 奖励编号 0255），在CHIMA 2020医院新兴技术创新应用典型案例评选中，获得中国医院协会信息专业委员会颁发的“医院人工智能创新应用三等奖”。